Модель распознавания стилистических особенностей управления транспортным средством и классификация стратегий взаимодействия в условиях дорожного трафика

В настоящее время интерес к искусственному интеллекту все
более активно проникает в различные не только области научного знания, но и в
сферу различных отраслей психологии. Так, когнитивная психология или
нейропсихология уже не являются исключениями: все чаще можно встретить работы,
в которых в той или иной степени затрагивается проблематика
социально-психологическая, т. е. рассматриваются различные аспекты
взаимодействия в социальных системах.

1. Автоматическое порождение гипотез в интеллектуальных
   системах / Сост. Е.С. Панкратова, В.К. Финн. М.: Либроком, 2009. 528 с.

2. Велихов Е.П., Чернавский А.В. Интеллектуальные
   процессы и моделирование. М.: Наука, 1987. 397 с.

3. В «опасном вождении» предложили прописать злой умысел
   [Электронный ресурс] // Известия. 2016, Вып. от 31 марта. URL:
   http://izvestia.ru/news/608145 (дата обращения: 10.10.2016).

4. Ефремова Н.А., Инуи Т., Модель зрительной коры
   головного мозга для распознавания и классификации образов // Искусственный
   интеллект и принятие решений. 2013. № 1. С. 55—62.

5. Кокорева А.В., Гидродинамические модели
   автотранспортных потоков: автореф. … канд. физ.-мат. наук. МГУ имени М.В.
   Ломоносова, 2008.

6. Кочетова Т.В. «Traffic Psychology»: от
   фрагментарных исследований к комплексным решениям прикладных задач транспортных
   проблем // Социальная психология и общество. 2011. № 2. С. 89—99.

7. Кондратьев М.Ю., Кочетова Т.В., «Traffic
   psychology»: от прикладных исследований к методологии комплексного изучения
   современной дорожно- транспортной среды // Сборник материалов международной
   научно-практической конференции (28—30 июня 2012 г). 2-е изд. испр. и доп.
   СПб., 2012. C. 119—122.

8. Лобанова Ю.И., Стиль вождения: определяющие
   факторы, характеристики, направления оптимизации // Российский гуманитарный
   журнал. 2015. № 1. Т. 4. С. 76—84.

9. Осипов Г.С. Лекции по искусственному интеллекту.
   М.: Красанд, 2009, 272 с.

10. Петров В.Е., Психологический анализ проблемы
    опасного стиля управления транспортным средством [Электронный ресурс] //
    Современные научные исследования и инновации. 2016. № 8. URL:
    http://web.snauka.ru/ issues/2016/08/70377 (дата обращения: 09.08.2016).

11. Поликарпова М.С. Соотношение понятий «агрессивное»
    и «опасное» вождение в современной отечественной и зарубежной психологии
    [Электронный ресурс] // Современная зарубежная психология. 2017. Т. 6. № 1. С.
    44—52. doi:10.17759/ jmfp.2017060106

12. Efremova N., Asakura N., Inui T., Abdikeev N.,
    Inferotemporal network model for 3d object recognition // The proceedings of
    the International Conference on Complex Medical Engineering (Harbin, May
    22—25). Publ. IEEE/ICME. 2011. Р. 555—560. doi.10.1109/ICCME.2011.5876803

13. Fujita I., The inferior temporal cortex:
    architecture, computation, and representation // Journal of Neurocytology.
    2002. Vol. 31(3—5). P. 359—371.

14. Kohonen T. Self-organizing maps. Berlin:
    Springer-Verlag, 2001. 501 p.

15. Riesenhuber M., Poggio T. Hierarchical models of
    object recognition in cortex // Nature Neuroscience. 1999. Vol. 2. P.
    1019—1025.

16. Tokunaga K., Furukawa T. Modular network SOM //
    Neural Networks. 2009. Vol. 22. N. 1. P. 82—90.